阿尔法狗下围棋

连输三局比赛之后，李世杰终于彻底放松下来，反正都是输了，不如按照自己的方式进行一次比赛吧。
而他上一局还在绞尽脑汁试图用自己不擅长的打法妄想侥幸，然而机器是不会出错的，也不会放松警惕或者故意放水。当然也不会紧张，没有压力。情感是人类的弱势，也是人类自我的一部分。
李世杰胜利局关键的这一步棋是万分之一的概率，而他做到了，他用自己擅长的创造性的打法赢得了比赛。就像他当年的老师在第二场的时候就说，希望他能享受比赛，但显然一开始他太想赢了也自乱了阵脚

只有在这个奇点的时候，我们在alphago上窥见了对人类极限超越的瞬间。九段看十一段，能有体会得到的美与玄，还有能帮自己更上一层的感悟，于是大家纷纷感动得热泪盈眶。
但须知人类围棋还没迎来变革的一百年，alphago只要再train上几个月，就不只是会下出由于人类语言极限而可意会不可言传的神之一手了。怕是它的选择会超出人类思维可理解的极限。九段看九千段，细思极恐。

今天（2020.8.27）机器人的“外语功夫”有多深？随手抓两个来试试。先来介绍这两位：
DeepL 翻译器　这个机器人就在诸位手中，往手机浏览器的网址栏里填 deepl.com 就是了。
微信翻译　这个机器人早就潜伏在我们每个人的身边。只要将英文长文复制黏贴发聊天，然后长按英文区域，就会在弹出一堆选择键，其中包括了“翻译”。
一试这两位的功力，吓了我一跳，基本上借助它，我就明白了外语原文的意思，而且在译文中常能见到神来之笔。比起我上次，大概也就几个月前吧，我试过的机器人出来的乱七八糟的译文

AlphaGo成功之前，世人看不到DeepMind和其它人工智能开发公司面对围棋游戏时的失败，AlphaGo成功了人工智能的潜力藉由媒体报道相对的被世人所知（作为一个为期很短的新闻热点之一，新闻热点至今日新月异络绎不绝），能明白背后的现实规则者有戏。有戏于成就。
有一部国产纪录片《大同》，听闻过没实际看过，其导演有一部半成品的（阶段性成果）聚焦国产人工智能围棋软件的纪录片，看它知道了人工智能围棋和职业围棋手有一点绝对的不同：围棋教学有禁招，就是那些围棋大师的老师教导他们，禁招绝对不能用，走了那一步棋必败无疑！斩钉截铁，绝对权威！人工智能围棋则会使用禁招，并且在围棋游戏进展中的局面展现出来那是合理的。这是一种极致，纯粹的聚焦方法，没有任何偏移，人工智能的智能就是方法。
这种碾压式的力量，我深感值得领悟，转换利用。一切为了什么，为了结果。
我不会下围棋，我的事业完全就像围棋。
DeepMind公司非常清楚AlphaGo的潜力之后，飞跃式的挑战李世石，这是我看来最漂亮的一步，有了这么精彩的真实故事，这部影片怎么拍

《AlphaGo 阿尔法围棋》，并不是 Google 出品的第一部影视作品，但却是第一部在海内外收获了无数奖项和好评的纪录片作品。
故事的主角：程序员 VS 棋手
↓↓↓预告片↓↓↓
纪录片中，讲述了 DeepMind 团队，在完成 AlphaGo 的早期版本后，邀请人类顶尖棋手对弈的过程。其中最重要的比赛便是 AlphaGo 对阵当时世界排名第一的韩国棋手李世石。
纪录片中的主要人物，就是 AlphaGo 的工程团队和几位棋手：
[视频]
「我们团队都希望 DeepMind 能够成为 AI 界重要的前进力量，好比阿波罗登月计划那样

“阿尔法围棋”想积极但真的害怕
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